Първо измерваме работата, после автоматизираме най-скъпото в нея

По-голямата част от една автоматизация е аритметика, не моделиране. Броим колко пъти месечно се случва дадено нещо, по колко минути отнема, кой го пипа и какъв дял излиза като изключение. Докато тези четири числа не са на хартия, всяко твърдение за спестяване е предположение в електронна таблица.

След това изграждаме интеграцията, която маха преписването: API, когато има такова; планирана задача към базата данни, когато няма; парсер за файловия формат, който доставчикът ви никога няма да спре да изпраща по имейл. По-голямата част е скучен код — опашки, повторни опити, idempotency ключове и одитна следа, която човек може да прочете при спор.

Последната стъпка е тази, която навсякъде другаде отпада. Измерваме отново със същия инструмент, върху същите процеси, и записваме разликата заедно със случаите, които автоматизацията е отказала да обработи. Число, получено по различен метод от базовото, не е резултат, а съвпадение.

Използваме езикови модели за три задачи: изваждане на полета от документи без схема, сортиране на свободен текст в категории, които вече поддържате, и черновиране на отговор, който човек одобрява преди изпращане. Всичко останало в една автоматизация е детерминистичен код, защото не можете да сложите breakpoint във вероятностно разпределение.

Тази граница е и разходно решение, не само инженерно. Човешкият преглед на изхода от модел редовно струва многократно повече от самата инференция, така че въпросът никога не е дали моделът може, а колко изхода трябва да прочете човек и какво се случва с тези, които никой не чете.

MIT Project NANDA отчита, че около 95% от корпоративните GenAI пилоти не дават измерим ефект върху P&L. За нас това е базовата вероятност, срещу която спорим, а не маркетингов проблем. Затова всяка разработка, която остойностяваме, носи праг на приемане, подписан преди да е видян първият резултат.

Европейски маркетплейс за автомобили с над 300 000 обяви. Дигитален речник за Министерството на образованието и науката на beron.mon.bg, достъпен от всяко училище в страната. NLP модул, който чете входящите имейли и съобщения в Instagram и подготвя отговора от продуктовите и ценовите данни, които екипът вече поддържа — свали около 85% от ръчното писане по повтарящите се търговски запитвания. Имейл автоматизация за козметичен бранд, свалила около 60% от времето на екипа за комуникация с клиенти.

На този сайт няма стена с лога, защото четири лога не са стена, а подреждането на четири марки така, че да изглеждат като двайсет, е първата малка лъжа, която една агенция си казва. Един от четирите е отворен за всеки, без да ни искате каквото и да е: beron.mon.bg е публикуван от министерството и се отваря в браузъра ви в този момент. Останалите три ще минем подробно, а връзката с клиента правим преди да подпишете, а не след това.

Няма да опишем пети проект, докато няма пети. Ако някога на тази страница се появи клиентски резултат, той е измерен от клиента и изречението казва кой го е измерил и за какъв период. Където отчитането е само наше — брой обяви, дължина на опашка — казваме с кой инструмент и за какъв период, за да можете да го повторите, вместо да ни вярвате.

Публикувани отраслови данни ползваме като контекст и ги атрибутираме всеки път — Eurostat дава 8,55% използване на AI сред българските предприятия при 19,95% средно за ЕС; NANDA дава дела на неуспелите пилоти. Това са чужди измервания и изречението винаги го казва.

Това, което няма да намерите, е процент без база, без период и без инструмент. Кръгло число без метод е еквивалентът на стокова снимка в нашия бранш, а техническият купувач, когото търсим, го разчита за четири секунди.

Когато посочваме цел, а не резултат, изречението казва „цел“. Да проектираме първата вълна случаи към моделирана възвръщаемост под дванайсет месеца е ангажимент за начина, по който остойностяваме. Не е обещание, че вашата възвръщаемост ще е единайсет месеца.

Човекът на първия разговор пише кода. Няма акаунт мениджър между разговора и разработката и няма discovery екип, който предава документ на delivery екип, невлизал в интервютата. За проект от шест до дванайсет седмици това е просто по-бързо и по-евтино.

Цената е капацитет и зависимост от един човек. Водим малък брой проекти едновременно, отказваме, когато календарът е пълен, вместо да сложим в проекта когото сварим, а сериозно заболяване е реален риск за графика при екип с такъв размер. Във всяка оферта пишем кой отговаря и какво се случва, ако този човек отсъства.

Специалистите влизат поименно за частите, които го изискват — data инженер, дизайнер, езиковед, DPO там, където подписът не е наш да го дадем. Наемат се за конкретния проект, а не се качват на страница „екип“, за да изглежда бройката по-голяма.

Всичко тук съществува на български, защото е писано на български, а не пуснато през преводач, след като английското е одобрено. Оперативните директори в София четат българската версия, а машинно преведеният технически български се разпознава от един абзац.

Има и търговска причина, не само учтивост. ERP, WMS, OEE и RAG остават на английски вътре в българското изречение, защото така говорят хората, които ги ползват. Страница, която ги заменя с измислени български съответствия, казва на читателя, че никой в стаята не е вършил тази работа.